Weekly AI News do Viện công nghệ Blockchain & Trí tuệ nhân tạo ABAII thực hiện, được xuất bản vào mỗi thứ 6 hàng tuần.
Apple chọn chip Google cho hạ tầng AI thay vì Nvidia
Apple đã gây bất ngờ khi sử dụng chip xử lý TPU của Google thay vì chip đồ họa GPU của Nvidia, hãng đang chiếm 80% thị phần, để huấn luyện mô hình AI mới, chatbot cho iPhone và các sản phẩm khác. Apple sử dụng 2.048 chip TPUv5p và 8.192 chip TPUv4 của Google, theo báo cáo nghiên cứu về cơ sở hạ tầng AI của Apple được công bố hôm thứ Hai.
Điều này cho thấy Apple đang nỗ lực giảm sự phụ thuộc vào phần cứng của Nvidia và đa dạng hóa nguồn cung. Tuy nhiên, động thái này cũng đặt ra câu hỏi về khả năng Apple sẽ phụ thuộc vào Google trong tương lai. Cổ phiếu Apple phản ứng nhẹ, giảm 0.1% xuống còn 218,24 USD trong phiên giao dịch hôm thứ Hai.
Ấn Độ trở thành thị trường lớn nhất của Meta AI
Chỉ sau vài tháng ra mắt, Ấn Độ đã trở thành thị trường lớn nhất của Meta AI, với hàng tỷ lượt tìm kiếm được thực hiện thông qua chatbot AI này. Thông tin được Giám đốc Tài chính Meta, Susan Li, công bố trong cuộc họp kết quả kinh doanh quý II. Meta AI, được tích hợp vào Instagram, Facebook, Messenger, WhatsApp và website, hiện có mặt tại 22 quốc gia. CEO Mark Zuckerberg cũng tiết lộ Meta cần tăng gấp 10 lần sức mạnh tính toán để huấn luyện mô hình Llama 4 sắp tới.
Google bị Anh điều tra do đầu tư vào Anthropic
Meta vừa đạt cột mốc quan trọng khi WhatsApp tại Ấn Độ vượt mốc 500 triệu người dùng, biến quốc gia này trở thành thị trường lớn nhất của Meta AI. Trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh quý II, Giám đốc Tài chính Meta, Susan Li, cho biết Meta AI đã thu hút được hàng tỷ lượt tìm kiếm tại Ấn Độ chỉ sau vài tháng ra mắt.
Điều này thể hiện sự phát triển mạnh mẽ của AI trong thị trường Ấn Độ, bất chấp những thách thức văn hóa và kỹ thuật mà công ty phải đối mặt. Meta đã từng gặp phải các phản ứng tiêu cực từ người dùng Ấn Độ liên quan đến AI và phải thực hiện nhiều điều chỉnh thuật toán để phù hợp với thị trường này. Meta AI hiện đã có mặt tại 22 quốc gia, với sự mở rộng nhanh chóng nhờ sự tích hợp vào các nền tảng của Meta như Facebook, Instagram, và Messenger.
Chi phí khổng lồ và tiềm năng lợi nhuận trong cuộc đua AI
Cuộc đua phát triển AI đang tạo ra cả những cơ hội lớn và thách thức không nhỏ cho các công ty công nghệ. Bloomberg đã miêu tả AI như một “hố tiền khổng lồ” khi các công ty đầu tư mạnh vào phần cứng và cơ sở hạ tầng để phát triển các mô hình AI tiên tiến như GPT-4 và Gemini. Chip đồ họa H100 của Nvidia, được coi là tiêu chuẩn vàng cho huấn luyện AI, hiện có giá lên tới 30.000 USD, và các công ty như Meta đang chi hàng tỷ USD để mua hàng trăm ngàn chip này.
Mặc dù chi phí phát triển AI rất lớn, các công ty như Microsoft và Alphabet vẫn báo cáo sự tăng trưởng đáng kể trong các dịch vụ đám mây dựa trên AI, cho thấy tiềm năng lợi nhuận từ AI là đủ hấp dẫn để biện minh cho các khoản đầu tư khổng lồ này.
JPMorgan phát triển công cụ AI nội bộ
JPMorgan Chase đã ra mắt LLM Suite, một công cụ AI nội bộ được thiết kế để hỗ trợ các nhà phân tích tài chính trong việc viết, tạo ý tưởng, và tóm tắt tài liệu. Công cụ này hoạt động bổ sung cho các ứng dụng hiện có của ngân hàng như CoachConnect và SpectrumGPT. Với việc tự phát triển công cụ AI, JPMorgan đảm bảo rằng thông tin khách hàng được bảo mật an toàn, không phụ thuộc vào các chatbot AI của bên thứ ba.
Hiện tại, khoảng 50.000 nhân viên của JPMorgan đã được cấp quyền truy cập vào LLM Suite. CEO Jamie Dimon nhấn mạnh rằng AI sẽ thay đổi mọi ngành nghề và đang đóng góp một khoản lợi nhuận đáng kể cho JPMorgan Chase, ước tính từ 1 đến 1,5 tỷ USD.
Chatbot của Anthropic vi phạm chính sách của iFixit
Vào ngày 24/7, iFixit, một trang web chuyên cung cấp hướng dẫn sửa chữa, đã gặp sự cố khi ClaudeBot, một trình thu thập web của Anthropic, truy cập vào trang web gần một triệu lần chỉ trong 24 giờ. Sự kiện này đã kích hoạt hệ thống cảnh báo và buộc đội ngũ kỹ thuật của iFixit phải can thiệp. Giám đốc điều hành iFixit, Kyle Wiens, đã chỉ trích hành vi này của Anthropic trên nền tảng X (trước đây là Twitter) vì vi phạm Điều khoản Sử dụng của iFixit, nghiêm cấm sao chép hoặc phân phối nội dung website mà không có sự cho phép.
Sau khi được cảnh báo, iFixit đã cập nhật tệp robots.txt để chặn ClaudeBot, và Anthropic đã ngay lập tức ngừng hoạt động thu thập dữ liệu sau khi nhận được thông báo. Tuy nhiên, vấn đề này không chỉ ảnh hưởng đến iFixit, mà các trang web khác như Read the Docs và Freelancer.com cũng gặp phải tình trạng tương tự. Vụ việc của Anthropic đã dấy lên những lo ngại mới về vấn đề bản quyền và sử dụng dữ liệu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
NIST phát hành công cụ đánh giá rủi ro của mô hình AI
Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) đã tái phát hành công cụ Dioptra nhằm đánh giá rủi ro của các mô hình AI. Trong bối cảnh lo ngại về an toàn và đạo đức của trí tuệ nhân tạo, công cụ Dioptra, lần đầu ra mắt vào năm 2022, đã được nâng cấp để phân tích và đo lường khả năng chống lại các cuộc tấn công độc hại nhắm vào dữ liệu huấn luyện.
Dioptra là một công cụ mã nguồn mở, được thiết kế để kiểm tra hiệu suất của các mô hình AI trong môi trường “đội đỏ” nhằm phát hiện các mối đe dọa. Công cụ này cũng giúp các cơ quan chính phủ và doanh nghiệp vừa và nhỏ đánh giá các tuyên bố của nhà phát triển AI về hiệu suất hệ thống của họ. Tuy nhiên, hiện tại Dioptra chỉ hỗ trợ các mô hình có thể tải xuống và sử dụng cục bộ như Llama của Meta, không bao gồm các mô hình như GPT-4 của OpenAI.
Việc phát triển các công cụ đánh giá rủi ro như Dioptra là rất cần thiết trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến và đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong việc đảm bảo sự minh bạch và trách nhiệm của các nhà phát triển AI.
Reddit thắt chặt kiểm soát dữ liệu cho các công cụ tìm kiếm
Reddit, nền tảng mạng xã hội nổi tiếng, đã bắt đầu hạn chế truy cập dữ liệu đối với các công cụ tìm kiếm, trừ khi họ đồng ý trả phí. Động thái này nhằm bảo vệ dữ liệu của Reddit và tìm kiếm nguồn thu mới sau khi nền tảng này tăng phí API cho các nhà phát triển bên thứ ba.
Hiện tại, chỉ Google có quyền truy cập vào các bài đăng và bình luận trên Reddit khi người dùng tìm kiếm nội dung bằng cú pháp “site.com”. Các công cụ tìm kiếm khác như Bing và DuckDuckGo bị chặn quyền truy cập này, có khả năng do Google đã ký thỏa thuận trị giá 60 triệu USD với Reddit để sử dụng dữ liệu của họ.
Động thái của Reddit được xem là táo bạo trong bối cảnh nền tảng này ngày càng chú trọng vào việc bảo vệ dữ liệu và xoa dịu các nhà đầu tư. Microsoft xác nhận rằng Bing đã ngừng thu thập dữ liệu từ Reddit kể từ ngày 1/7, khi Reddit cập nhật tệp robots.txt. Quyết định này phản ánh xu hướng của các nền tảng trực tuyến trong việc kiểm soát và thương mại hóa dữ liệu người dùng.
AI đối mặt nguy cơ “tự hủy” do sụp đổ mô hình
Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature bởi các nhà khoa học từ Anh và Canada cảnh báo rằng AI có thể đối mặt với nguy cơ “sụp đổ mô hình” khi được huấn luyện trên dữ liệu do chính nó tạo ra. Hiện tượng này, gọi là “sụp đổ mô hình”, xảy ra khi trí tuệ nhân tạo dần quên mất phân phối dữ liệu thực tế sau nhiều lần được huấn luyện từ dữ liệu do AI khác tạo ra.
Nghiên cứu chỉ ra rằng, nếu các mô hình AI tiếp tục “ăn” dữ liệu của nhau, chúng sẽ dần trở nên kỳ quặc và kém thông minh hơn cho đến khi sụp đổ. Việc thiếu hụt dữ liệu chất lượng hoặc việc tạo ra dữ liệu mới có nguy cơ dẫn đến sụp đổ mô hình, đặt ra câu hỏi lớn về tiềm năng thực sự của AI. Các nhà nghiên cứu đã đưa ra nhiều ví dụ và phương pháp giảm thiểu, nhưng họ cho rằng sự sụp đổ mô hình là “không thể tránh khỏi”.
Khả năng AI tự “ăn thịt” chính mình và dẫn đến sự trì trệ trong phát triển là một thách thức lớn đối với ngành AI, đặc biệt trong bối cảnh nội dung do mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo ra ngày càng phổ biến trên internet.
English 
Vietnamese