Weekly AI News do Viện công nghệ Blockchain & Trí tuệ nhân tạo ABAII thực hiện, được xuất bản vào mỗi thứ 6 hàng tuần.
Mỹ điều tra 8 công ty về dịch vụ định giá AI
Ngày 23/7, Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC) đã gửi yêu cầu cung cấp thông tin cho 8 công ty công nghệ hàng đầu, bao gồm Mastercard, Revionics, Bloomreach, JPMorgan Chase, Task Software, PROS, Accenture và McKinsey & Co., liên quan đến nghi vấn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để “theo dõi định giá”.
FTC lo ngại rằng các công ty này có thể đã sử dụng AI để phân tích hành vi, vị trí và dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng, sau đó điều chỉnh giá cả sản phẩm/dịch vụ cho phù hợp với từng đối tượng.
Chủ tịch FTC, Lina M. Khan, nhấn mạnh rằng người tiêu dùng Mỹ có quyền được biết liệu các doanh nghiệp có đang sử dụng dữ liệu cá nhân của họ để triển khai dịch vụ “theo dõi định giá” hay không. Bà cũng cho biết, cuộc điều tra của FTC sẽ “làm sáng tỏ hệ sinh thái mờ ám” này.
FTC lo ngại rằng việc sử dụng AI để “theo dõi định giá” có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử về giá cả và xâm phạm quyền riêng tư của người tiêu dùng. Việc thiếu minh bạch trong cách thức AI được sử dụng để xác định giá cả cũng là một mối lo ngại lớn.
Kết quả điều tra của FTC được kỳ vọng sẽ là cơ sở quan trọng để thiết lập khuôn khổ pháp lý mới, kiểm soát việc sử dụng AI và dữ liệu người dùng của các công ty công nghệ, hướng tới một môi trường thương mại điện tử công bằng và minh bạch hơn.
Ứng dụng của AI trong dự đoán ung thư
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng chứng minh tiềm năng to lớn trong việc chẩn đoán và điều trị ung thư sớm, với những ứng dụng đột phá trong việc dự đoán nguy cơ ung thư phổi và hỗ trợ điều trị ung thư tuyến tụy.
Tại MIT và Trung tâm Ung thư Mass General, nhóm nghiên cứu đã phát triển AI “Sybil” có khả năng dự đoán chính xác nguy cơ ung thư phổi trong 6 năm tới của bệnh nhân dựa trên kết quả chụp cắt lớp vi tính liều thấp. Trong khi đó, các nhà nghiên cứu tại Đại học Y Harvard, Đại học Copenhagen và Viện Ung thư Dana-Farber đã tạo ra công cụ AI giúp xác định nguy cơ ung thư tuyến tụy 3 năm trước khi chẩn đoán lâm sàng, chỉ bằng cách phân tích hồ sơ bệnh án.
Bên cạnh chẩn đoán, Bệnh viện Penn Medicine đã phát triển chatbot AI “Penny” có khả năng hướng dẫn bệnh nhân tuân thủ phác đồ điều trị, từ đó giảm thiểu nguy cơ mắc lỗi.
Mặc dù vậy, các chuyên gia cũng cảnh báo về những hạn chế hiện tại của AI trong lĩnh vực này, như nguy cơ chẩn đoán quá mức và thiếu dữ liệu huấn luyện đa dạng về chủng tộc, có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của AI.
NVIDIA làm chip riêng cho thị trường Trung Quốc
Trong bối cảnh chính quyền Biden siết chặt kiểm soát xuất khẩu chip bán dẫn tiên tiến sang Trung Quốc, NVIDIA đã công bố phát triển một phiên bản chip AI mới mang tên mã “B20” dành riêng cho thị trường này. Dự kiến, chip “B20” sẽ được sản xuất hàng loạt và phân phối vào quý 2/2025, thông qua sự hợp tác với Inspur, một trong những nhà phân phối chính của NVIDIA tại Trung Quốc.
Chip “B20” được cho là phiên bản dành riêng cho thị trường Trung Quốc của dòng chip “Blackwell” – dòng chip AI mới nhất của NVIDIA với tốc độ xử lý nhanh hơn 30 lần so với thế hệ trước đó. Động thái này cho thấy nỗ lực của NVIDIA trong việc duy trì thị phần tại Trung Quốc bất chấp những thách thức từ các quy định kiểm soát xuất khẩu.
Trước đó, NVIDIA đã phát triển 3 loại chip khác dành riêng cho thị trường tỷ dân này để đối phó với các hạn chế từ Mỹ. Doanh số bán chip H20, dòng chip AI tiên tiến nhất của NVIDIA tại Trung Quốc, đang tăng trưởng nhanh chóng với hơn 1 triệu chip dự kiến được bán trong năm nay.
Việc NVIDIA ra mắt chip “B20” được kỳ vọng sẽ gia tăng áp lực cạnh tranh lên các đối thủ nội địa của Trung Quốc như Huawei và Enflame, đồng thời cho thấy các công ty công nghệ Mỹ đang nỗ lực tìm cách duy trì hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc.
Meta Phát Hành Llama 3.1 mã nguồn mở, bước tiến lớn trong AI
Ngày 2/2/2023, Meta đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI bằng việc ra mắt Llama 3.1 405B – mô hình AI nguồn mở đầu tiên đạt cấp độ tiên tiến, sánh ngang với các mô hình độc quyền như GPT-4o.
Không chỉ dừng lại ở việc ra mắt sản phẩm, Meta còn hợp tác với Amazon, Databricks, NVIDIA,… nhằm xây dựng hệ sinh thái AI nguồn mở vững mạnh. Nhiều công ty khác như Scale.AI, Dell, Deloitte… cũng sẵn sàng hỗ trợ các doanh nghiệp áp dụng Llama và đào tạo mô hình tùy chỉnh.
Theo Mark Zuckerberg, CEO của Meta, AI nguồn mở mang lại nhiều ưu điểm vượt trội như: tính linh hoạt cao, kiểm soát độc lập, bảo mật thông tin, tiết kiệm chi phí và khả năng phát triển hệ sinh thái lâu dài. Meta tin rằng mô hình nguồn mở sẽ là xu hướng tất yếu của ngành công nghiệp AI, giúp công nghệ này phổ biến và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.
Liên minh bảo mật AI ra đời: Nỗ lực chung từ các “ông lớn” công nghệ
Ngày 18/7, Liên minh Bảo mật Trí tuệ Nhân tạo (CoSAI) chính thức được thành lập tại diễn đàn An ninh Aspen với sự tham gia của các “ông lớn” công nghệ như Google, Microsoft, Amazon… Đây là một sáng kiến mã nguồn mở nhằm giải quyết bài toán an ninh AI đang ngày càng trở nên cấp bách.
CoSAI ra đời với mục tiêu tạo dựng một hệ sinh thái hợp tác, tập trung chia sẻ các phương pháp luận mã nguồn mở, khung khổ tiêu chuẩn hóa và các công cụ bảo mật AI. Liên minh sẽ tập trung vào ba nhóm công tác chính, bao gồm: bảo mật chuỗi cung ứng phần mềm cho hệ thống AI, chuẩn bị cho đội ngũ bảo mật trước bối cảnh an ninh mạng thay đổi và quản trị bảo mật AI.
Sự ra đời của CoSAI được đánh giá là một bước tiến quan trọng trong bối cảnh công nghệ AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, mang đến nhiều tiềm năng ứng dụng nhưng đồng thời cũng đặt ra những thách thức mới về an ninh mạng.
Châu Âu: “Vùng cấm” của AI thế hệ mới?
Sau Apple, Meta cũng xác nhận sẽ không ra mắt mô hình AI đa phương tiện sắp tới tại Liên minh Châu u (EU) do lo ngại về môi trường pháp lý.
Quyết định này được đưa ra sau khi Apple thông báo trợ lý AI “Apple Intelligence” của hãng sẽ không được cung cấp tại EU. Cả hai “ông lớn” công nghệ đều bày tỏ lo ngại về các quy định của EU, đặc biệt là nguy cơ bị phạt nặng do vi phạm luật.
Meta lo ngại về GDPR, bộ luật bảo vệ dữ liệu chung của EU có thể gây khó khăn cho việc thu thập và sử dụng dữ liệu để phát triển AI. Trong khi đó, Apple đặc biệt quan ngại về Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số (DMA) của EU, được thiết kế để ngăn chặn các công ty công nghệ lớn lạm dụng vị thế thống trị.
Quyết định của Meta và Apple cho thấy sự căng thẳng giữa các công ty công nghệ và các nhà lập pháp về việc kiểm soát và quản lý công nghệ AI.
OpenAI ra mắt GPT-4o mini mới
Ngày 18/7, OpenAI ra mắt GPT-4o mini, phiên bản thu gọn của mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4o, mang đến khả năng xử lý văn bản và hình ảnh vượt trội với mức giá cạnh tranh. GPT-4o mini có giá chỉ bằng 1/10 so với GPT-4o, giúp tiếp cận nhiều người dùng hơn.
Mặc dù là phiên bản rút gọn, GPT-4o mini vẫn đảm bảo tính an toàn, được trang bị các biện pháp giảm thiểu rủi ro tương tự GPT-4o. Mô hình này hứa hẹn sẽ mở rộng ứng dụng AI với mức giá phải chăng, đặc biệt phù hợp cho các tác vụ cần kết nối hoặc xử lý song song nhiều yêu cầu, xử lý lượng lớn dữ liệu hoặc chatbot hỗ trợ khách hàng.
OpenAI tìm lối thoát khỏi “cơn khát” Chip AI
Theo The Information, OpenAI đang đàm phán với các nhà thiết kế chip hàng đầu như Broadcom để phát triển chip AI riêng, giảm bớt sự phụ thuộc vào NVIDIA.
Hiện tại, việc phụ thuộc vào NVIDIA khiến chi phí vận hành các mô hình AI như ChatGPT của OpenAI tăng cao. Việc tự chủ về chip AI sẽ giúp công ty tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí vận hành.
Động thái này cho thấy tham vọng của CEO Sam Altman trong việc xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh, từ phần mềm đến phần cứng. Tuy nhiên, con đường này dự đoán sẽ gặp nhiều khó khăn do NVIDIA hiện nắm giữ vị thế thống trị trong thị trường chip AI.
English 
Vietnamese