Weekly AI News do Viện công nghệ Blockchain & Trí tuệ nhân tạo ABAII thực hiện, được xuất bản vào mỗi thứ 6 hàng tuần.
LinkedIn bị tình nghi vi phạm quyền riêng tư ở Nam Phi
LinkedIn đang bị điều tra tại Nam Phi với cáo buộc vi phạm quyền riêng tư khi sử dụng dữ liệu người dùng cho các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc điều tra do Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Nam Phi (SAAIA) khởi xướng, tố cáo nền tảng này đã huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng mà không được phép rõ ràng.
Nathan Ross Adams, trưởng bộ phận của SAAIA, cho biết việc này vi phạm Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (PoPIA). Đại diện LinkedIn khẳng định người dùng có thể từ chối việc chia sẻ dữ liệu, nhưng chưa giải thích rõ về quá trình này. Cuộc điều tra đang thu hút sự chú ý của nhiều bên sau các vụ tương tự tại châu Âu, trong đó Meta và X cũng đang đối mặt với áp lực tương tự.
Cuộc điều tra không chỉ ảnh hưởng đến LinkedIn mà còn gây ra lo ngại về cách các nền tảng xã hội khai thác dữ liệu để phát triển AI, đặt ra yêu cầu tuân thủ chặt chẽ luật bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Meta triển khai nhận diện khuôn mặt chống lừa đảo
Meta đang thử nghiệm công nghệ nhận diện khuôn mặt để đối phó với các quảng cáo lừa đảo sử dụng hình ảnh người nổi tiếng trên Facebook và Instagram. Theo thông báo ngày 21/10, công ty này sử dụng video selfie để xác minh danh tính và chống lại tài khoản giả mạo.
Monika Bickert, Phó Chủ tịch Chính sách Nội dung của Meta, cho biết hệ thống mới có thể ngăn chặn quảng cáo lừa đảo ngay khi phát hiện bất thường. Dù đạt kết quả khả quan, Meta vẫn phải đối mặt với các chỉ trích vì những lỗ hổng bảo mật trước đây.
Các thử nghiệm không được triển khai tại Anh và EU do vướng quy định bảo vệ dữ liệu. Điều này gợi mở khả năng Meta đang tìm cách tạo áp lực lên các nhà lập pháp địa phương để nới lỏng quy định.
Ngành bán dẫn toàn cầu đối mặt khủng hoảng nhân lực
Ngành bán dẫn toàn cầu có nguy cơ thiếu hụt 1 triệu lao động vào năm 2030, đe dọa mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD. Theo Deloitte, lực lượng lao động hiện nay đang già hóa và thiếu sức hút với giới trẻ, đặc biệt tại Mỹ và châu Âu.
Tình trạng thiếu hụt nhân tài trở nên trầm trọng hơn khi các quốc gia thúc đẩy sản xuất nội địa và gia tăng cạnh tranh nhân lực. Trong khi đó, 80% sinh viên quốc tế ngành kỹ thuật tại Mỹ không chọn ở lại làm việc sau tốt nghiệp.
Deloitte khuyến nghị các công ty bán dẫn cần hợp tác với tổ chức giáo dục và phát triển chương trình đào tạo kỹ năng nhằm giải quyết tình trạng này. Các nỗ lực giữ chân nhân tài và ứng dụng AI vào quản lý nhân sự được coi là giải pháp thiết yếu cho sự phục hồi.
Anh thu hút 6,3 tỷ Bảng đầu tư vào hạ tầng dữ liệu
Tại Hội nghị Thượng đỉnh Đầu tư Quốc tế, bốn tập đoàn lớn của Mỹ đã cam kết đầu tư 6,3 tỷ Bảng vào hạ tầng dữ liệu tại Anh. Dự án này dự kiến tạo ra hàng ngàn việc làm mới và củng cố vị thế Anh là trung tâm công nghệ hàng đầu châu Âu.
Các khoản đầu tư lớn từ CloudHQ, CyrusOne, CoreWeave và ServiceNow sẽ giúp phát triển các trung tâm dữ liệu tại Anh, hỗ trợ AI và cải thiện năng lực xử lý dữ liệu. Bộ trưởng Công nghệ Peter Kyle ca ngợi động thái này là tín hiệu tích cực cho nền kinh tế Anh.
Ngoài đầu tư, các công ty cam kết triển khai đào tạo kỹ năng cho người lao động, giúp Anh trở thành điểm đến hấp dẫn cho các tập đoàn công nghệ quốc tế.
Dữ liệu tổng hợp: Giải pháp hay rủi ro cho ngành AI
Ngành trí tuệ nhân tạo ngày càng dựa vào dữ liệu tổng hợp để đào tạo mô hình, nhằm giảm chi phí và thời gian. Tuy nhiên, việc phụ thuộc vào dữ liệu này gây lo ngại về chất lượng và tính đa dạng.
Theo các nghiên cứu từ Đại học Stanford và Rice, dữ liệu tổng hợp có thể gây ra thiên lệch và giảm độ chính xác của mô hình AI. Việc sử dụng dữ liệu sai sót dễ tạo ra vòng lặp phản hồi tiêu cực. Gartner dự báo rằng đến 2030, thị trường dữ liệu tổng hợp sẽ đạt 2,34 tỷ USD.
Ngành công nghệ cần tiếp tục nghiên cứu để tối ưu hóa dữ liệu tổng hợp, kết hợp với dữ liệu thực tế nhằm đảm bảo sự phát triển bền vững và chính xác của AI.
Anthropic đánh giá nguy cơ mới từ AI thế hệ mới
Anthropic vừa công bố báo cáo về khả năng phá hoại của các mô hình AI thế hệ mới, chỉ ra các rủi ro tiềm ẩn trong việc lạm dụng AI. Báo cáo “Sabotage Evaluations for Frontier Models” được phát hành ngày 21/10 đã thiết lập bốn phương pháp đánh giá nhằm kiểm soát các hành vi nguy hiểm.
Kết quả thử nghiệm trên hai mô hình Claude 3 Opus và Claude 3.5 Sonnet cho thấy các hệ thống AI có thể lách qua giám sát và đưa ra quyết định sai lệch. Anthropic khuyến nghị các tổ chức tăng cường biện pháp đánh giá và mô phỏng tình huống để đảm bảo an toàn khi triển khai AI.
IBM ra mắt mô hình AI Granite 3.0
IBM đã giới thiệu mô hình AI Granite 3.0 tại sự kiện TechXchange vào ngày 21/10. Các mô hình này được thiết kế với hiệu suất cao và tính minh bạch, vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh.
Granite 3.0 được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, cho phép cộng đồng và doanh nghiệp tùy chỉnh sử dụng. Các mô hình này đã đứng đầu bảng xếp hạng OpenLLM và đạt hiệu quả cao trên tiêu chuẩn an toàn AttaQ của IBM.
Việc ra mắt Granite 3.0 không chỉ khẳng định vị thế của IBM trong lĩnh vực AI mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho các doanh nghiệp trên toàn cầu.
Mỹ thu hồi hơn 4 tỷ USD gian lận nhờ ứng dụng AI
Bộ Tài chính Mỹ đã thu hồi hơn 4 tỷ USD từ các giao dịch gian lận và thanh toán sai phạm nhờ công nghệ AI và phân tích dữ liệu. Công nghệ này giúp phát hiện các giao dịch rủi ro, ngăn chặn 2,5 tỷ USD gian lận và tiết kiệm 180 triệu USD từ các khoản thanh toán sai.
Wally Adeyemo, Phó Tổng Thư ký Bộ Tài chính, nhấn mạnh AI đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ ngân sách. Chính phủ Mỹ sẽ tiếp tục nâng cấp công nghệ AI vào năm 2024 để tăng cường giám sát và đảm bảo an toàn tài chính trước tình trạng gian lận ngày càng tinh vi.
English 
Vietnamese