Weekly AI News do Viện công nghệ Blockchain & Trí tuệ nhân tạo ABAII thực hiện, được xuất bản vào mỗi thứ 6 hàng tuần.
Perplexity bắt tay SoftBank, chinh phục thị trường Nhật Bản
Công cụ tìm kiếm AI Perplexity đã bắt tay với SoftBank, cung cấp gói thuê bao Perplexity Pro miễn phí một năm tại Nhật Bản, nhằm thu hút lượng người dùng khổng lồ tại thị trường này.
Bắt đầu từ ngày 19/6, SoftBank cùng hai công ty con Y!mobile và LINEMO sẽ cung cấp gói miễn phí này, giúp Perplexity mở rộng thị phần và cạnh tranh với các “ông lớn” như Google.
Đây là bước đi chiến lược của Perplexity sau thỏa thuận hợp tác với SoftBank vào tháng 4/2023.
Với Perplexity Pro, người dùng có thể trải nghiệm phiên bản nâng cao của Perplexity với nhiều tính năng vượt trội như lựa chọn LLM mới nhất để tìm kiếm thông tin toàn diện, xử lý dữ liệu hiệu quả hơn, tạo hình ảnh chất lượng cao và AI Profile – cá nhân hóa kết quả tìm kiếm.
Hiện tại, ứng dụng Perplexity Pro trên iOS có giá 3.000 yên/tháng và 30.000 yên/năm. Phiên bản web có giá 20 USD/tháng và 200 USD/năm.
CFO ưu tiên tự động hóa bằng AI
Theo khảo sát CFO do Trường Kinh doanh Fuqua của Đại học Duke và Ngân hàng Dự trữ Liên bang Richmond và Atlanta thực hiện, gần 2/3 CFO cho biết các công ty của họ đang ưu tiên chiến lược tự động hóa nhiều công việc của nhân viên.
Kết quả khảo sát, kết thúc vào ngày 3/6, cho thấy khoảng 450 giám đốc tài chính cũng chỉ ra rằng triển vọng kinh tế ôn hòa của họ vẫn ổn định trong quý này, mặc dù đa số dự kiến giá sản phẩm sẽ tăng cao hơn mức bình thường.
Trong năm qua, gần 60% các công ty (84% là các công ty lớn) đã triển khai phần mềm, thiết bị hoặc công nghệ để tự động hóa các nhiệm vụ trước đây được nhân viên hoàn thành. Các công ty này cho biết họ sử dụng tự động hóa để nâng cao chất lượng sản phẩm (58% các công ty), tăng năng suất (49%), giảm chi phí lao động (47%) và thay thế nhân công (33%). Trong số các công ty đã tự động hóa, 37% các công ty (55% là các công ty lớn) cho biết họ đã triển khai AI.
Xu hướng tự động hóa, đặc biệt với sự hỗ trợ của AI, đang thay đổi diện mạo của ngành tài chính. Trong khi các CFO vẫn lo ngại về lạm phát và thiếu hụt nhân tài, họ cũng tin tưởng vào khả năng của AI trong việc nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa hoạt động. Việc áp dụng AI sẽ tiếp tục phát triển, hứa hẹn một tương lai đầy hứa hẹn cho ngành tài chính, nơi con người và máy móc cùng hợp tác để tạo ra giá trị và đổi mới.
Tạp chí AI – Lỗ hổng trong hệ thống nghiên cứu khoa học
Sự xuất hiện của các tạp chí học thuật giả mạo, được tạo ra bởi AI, đang làm dấy lên lo ngại về nguy cơ thông tin sai lệch và lỗ hổng trong hệ thống đánh giá nghiên cứu.
Trong tuần qua, hai giáo sư Tomasz Żuradzk và Leszek Wroński đã phát hiện ba tạp chí “ma” thuộc nhà xuất bản Addleton Academic Publishers, với nội dung được cho là do AI tạo sinh (Gen AI) sản xuất. Bằng chứng cho thấy các bài báo trong các tạp chí này đều có chung một mô típ, lạm dụng thuật ngữ chuyên ngành, và có hội đồng biên tập giống hệt nhau, bao gồm 10 thành viên đã qua đời và sử dụng một địa chỉ đáng ngờ tại Queens, New York.
Sự tồn tại của các tạp chí giả mạo này không chỉ ảnh hưởng đến uy tín của nhà xuất bản mà còn cho thấy hệ thống đánh giá nghiên cứu hiện tại dễ bị lợi dụng. Hệ thống CiteScore, một thước đo uy tín học thuật, đã xếp hạng những tạp chí này trong top 10 về nghiên cứu triết học do chúng liên tục tự trích dẫn lẫn nhau. Điều này gióng lên hồi chuông cảnh báo về nguy cơ gian lận tương tự trong các lĩnh vực tri thức khác.
Theo các giáo sư Żuradzk và Wroński, sự tràn lan của thông tin giả mạo có thể làm suy yếu lòng tin vào toàn bộ hệ thống nghiên cứu khoa học. Bởi vì, các bảng xếp hạng như CiteScore đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá chất lượng nghiên cứu và ảnh hưởng đến các quyết định về giải thưởng, tuyển dụng và thăng tiến trong giới học thuật.
Để đối phó với nguy cơ này, các chuyên gia đề xuất cần có những giải pháp đồng bộ để ngăn chặn và xử lý việc lạm dụng AI trong nghiên cứu khoa học. Các tổ chức và cơ quan chức năng cần nâng cao nhận thức về vấn đề này, đồng thời xây dựng cơ chế kiểm soát chặt chẽ hơn đối với việc xuất bản khoa học, đảm bảo tính minh bạch và trung thực trong nghiên cứu. Việc nghiên cứu và phát triển các công cụ hiệu quả để phát hiện và ngăn chặn các bài báo giả mạo cũng đóng vai trò then chốt trong việc bảo vệ uy tín cho ngành nghiên cứu khoa học.
Amazon triển khai AI hỗ trợ niêm yết sản phẩm tại Châu Âu
Gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon vừa triển khai công cụ AI tạo thông tin niêm yết sản phẩm tại Anh và một số thị trường Châu Âu, thu hút hơn 30.000 người bán hàng sử dụng chỉ sau vài tuần ra mắt.
Công cụ AI này được thiết kế để tự động tạo mô tả sản phẩm, tiêu đề và thông tin chi tiết dựa trên từ khóa và hình ảnh do người bán cung cấp, giúp đơn giản hóa quy trình bán hàng trên nền tảng Amazon.
Thông tin về việc Amazon phát triển công nghệ AI tạo sinh cho người bán hàng đã được hé lộ từ tháng 9/2022. Tuy nhiên, phải đến đầu tháng 6/2023, Amazon mới âm thầm ra mắt các công cụ AI tại Anh. Trong một bài đăng trên blog mới đây, công ty xác nhận việc triển khai tính năng này tại Anh và một số thị trường EU khác đã được thực hiện vài tuần trước đó.
Việc triển khai công cụ AI tạo thông tin niêm yết sản phẩm, đặc biệt là ở thị trường châu Âu vốn nổi tiếng với những quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu, đặt ra câu hỏi về nguồn dữ liệu mà Amazon sử dụng để huấn luyện các mô hình AI. Liệu dữ liệu của người dùng châu Âu có đang được Amazon sử dụng cho mục đích này?
Bản thân Amazon không phải cái tên xa lạ với AI và học máy. Gã khổng lồ thương mại điện tử này đã ứng dụng các công nghệ này vào rất nhiều hoạt động. Tuy nhiên, việc triển khai AI tạo sinh tại châu Âu tiềm ẩn nhiều rủi ro pháp lý, đặc biệt là trong bối cảnh GDPR và Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số (DSA) đang được siết chặt. Amazon cũng từng vướng vào nhiều bê bối liên quan đến việc sử dụng dữ liệu người dùng.
Việc thiếu minh bạch về nguồn dữ liệu huấn luyện AI của Amazon có thể khiến công ty đối mặt với nhiều rủi ro pháp lý, đặc biệt khi EU đang ngày càng gia tăng giám sát các hoạt động ứng dụng AI của các tập đoàn công nghệ lớn.
Chatbot AI ứng cử Thị trưởng: Thách thức chính trị hiện đại
Victor Miller, một người đàn ông Mỹ, đã gây xôn xao dư luận khi nộp đơn ứng cử cho chatbot AI tên VIC (Virtual Integrated Citizen) vào vị trí Thị trưởng thành phố Cheyenne, bang Wyoming.
Miller khẳng định VIC, được vận hành bởi công nghệ của OpenAI, sẽ đưa ra mọi quyết định chính trị và điều hành thành phố tốt hơn con người. Tuy nhiên, OpenAI đã nhanh chóng vô hiệu hóa quyền truy cập của Miller vào công cụ vận hành VIC, lý do là vi phạm chính sách sử dụng công nghệ cho mục đích chính trị.
Sự việc này cho thấy AI đang tạo ra những thách thức mới cho chính trị hiện đại. Trong bối cảnh công nghệ này phát triển với tốc độ chóng mặt, các nhà quản lý, doanh nghiệp và người tiêu dùng vẫn đang tìm cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm và phù hợp với khuôn khổ pháp lý.
Dù vậy, Miller vẫn kiên định với mục tiêu của mình. Ông dự định mang VIC đến thư viện địa phương ở Cheyenne để cử tri đặt câu hỏi cho chatbot này.
Sự kiện này là lời cảnh tỉnh cho thấy AI đang ngày càng len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, đặt ra những thách thức mới cho các nhà hoạch định chính sách, các chuyên gia công nghệ và toàn xã hội. Việc tìm kiếm sự cân bằng giữa lợi ích và rủi ro của AI là điều cấp thiết để đảm bảo công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm và hiệu quả.
English 
Vietnamese