Bản tin AI hàng tuần do Viện công nghệ Blockchain & Trí tuệ nhân tạo ABAII thực hiện, được xuất bản vào mỗi thứ 6 hàng tuần.
Quân đội Mỹ phát triển công cụ AI chuyên biệt
Ngày 10/6, Lực lượng Không gian Mỹ (USSF) và Không quân Mỹ (USAF) đã công bố một công cụ AI tạo sinh mới với tên gọi NIPRGPT (Non-classified Internet Protocol Generative Pre-training Transformer). Công cụ này hứa hẹn sẽ cải thiện khả năng tiếp cận thông tin và đánh giá nhu cầu của lực lượng, đồng thời hỗ trợ nhân viên thử nghiệm các công nghệ AI trong các nhiệm vụ hàng ngày.
NIPRGPT được thiết kế để xử lý các tác vụ như tóm tắt báo cáo, hỗ trợ IT và lập trình, giúp giảm tải công việc thủ công và tăng cường hiệu quả hoạt động. Theo Alexis Bonnell, Giám đốc thông tin và Giám đốc năng lực số tại Phòng Thí nghiệm Nghiên cứu Không quân (AFRL), mục tiêu chính của NIPRGPT là làm cho dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và tùy biến hơn trong các dịch vụ của lực lượng.
AFRL phát triển NIPRGPT bằng cách sử dụng các mô hình AI có sẵn công khai và sẽ hợp tác với các đối tác thương mại để kiểm tra và tích hợp các công cụ của họ.
Sự kiện này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của quân đội Mỹ đối với AI, đặc biệt là trong việc áp dụng công nghệ này vào các nhiệm vụ hàng ngày. NIPRGPT có thể là bước khởi đầu cho sự thay đổi lớn trong cách quân đội Mỹ hoạt động trong tương lai.
Mỹ nhận thấy tiềm năng của AI trong dịch vụ công
Chính quyền Biden kỳ vọng vào tiềm năng của AI trong việc nâng tầm dịch vụ công và đang thể hiện những gì có thể làm được với những công cụ này.
Văn phòng Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng (OSTP) đã tổ chức một hội nghị thượng đỉnh về “kỳ vọng AI,” trong đó các cơ quan liên bang đã trình diễn cách sử dụng AI để cung cấp nhiều dịch vụ hơn cho người dân.
AI có thể cải thiện dịch vụ khách hàng của các cơ quan chính phủ, định hình lại các dịch vụ chính phủ và giúp mọi người cảm thấy an tâm về dữ liệu và quyền riêng tư của họ.
Bộ trưởng Thương mại Gina Raimondo cho biết Cơ quan Khí tượng và Đại dương Quốc gia Mỹ (NOAA) đang sử dụng AI để tạo ra các mô hình thời tiết nhanh hơn và chính xác hơn, nhờ vào kho lưu trữ dữ liệu khổng lồ của mình.
Chính quyền Biden cam kết sẽ hợp tác chặt chẽ với khu vực tư nhân, học giả và các nhà nghiên cứu để đảm bảo AI được ứng dụng một cách có trách nhiệm và hiệu quả.
Luật AI của Châu Âu gây tranh cãi về minh bạch dữ liệu
Luật AI mới của Liên minh Châu Âu (EU) sẽ buộc các công ty tiết lộ dữ liệu huấn luyện, tạo nên cuộc tranh cãi lớn về quyền sở hữu trí tuệ.
Luật này yêu cầu các tổ chức triển khai mô hình AI đa năng, điển hình như ChatGPT, phải công khai minh bạch dữ liệu huấn luyện. Cụ thể, họ phải cung cấp “bản tóm tắt chi tiết” về nguồn dữ liệu được sử dụng, bao gồm cả văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Quy định này được kỳ vọng sẽ giải quyết được những lo ngại về việc vi phạm bản quyền, nhưng vấp phải sự phản đối mạnh mẽ từ phía các công ty công nghệ. Họ cho rằng việc tiết lộ dữ liệu huấn luyện gây bất lợi cho họ trong cuộc đua cạnh tranh.
Cuộc chiến giữa minh bạch dữ liệu và bí mật thương mại trong lĩnh vực AI đang ngày càng trở nên nóng hơn bao giờ hết.
Elon Musk dọa cấm Apple nếu tích hợp ChatGPT
Elon Musk đã gây xôn xao khi đe dọa cấm các thiết bị Apple khỏi các công ty của mình nếu tính năng ChatGPT được tích hợp vào iOS 18 như Apple đã công bố.
Tại WWDC 2024, Apple giới thiệu tính năng mới cho phép người dùng truy cập ChatGPT toàn hệ thống thông qua công cụ soạn thảo, cho phép người dùng yêu cầu ChatGPT viết truyện cho trẻ em hoặc tạo hình ảnh để bổ sung cho bài viết.
Musk chỉ trích Apple “tuồn” dữ liệu cho OpenAI và đe dọa sẽ cấm thiết bị Apple tại các công ty của mình nếu Tim Cook không chấm dứt hành động “gián điệp” này.
Mặc dù Apple khẳng định người dùng có toàn quyền kiểm soát việc sử dụng ChatGPT và thông tin cá nhân, nhưng Musk cho rằng người dùng không đủ hiểu biết về vấn đề quyền riêng tư.
Thực tế, Apple cũng đã ám chỉ rằng Google Gemini có thể được tích hợp vào trong tương lai.
Sự kiện này đặt ra nhiều câu hỏi về quyền riêng tư và an ninh khi các công ty công nghệ lớn tiếp tục tích hợp các công nghệ AI mới vào sản phẩm của họ.
AI tạo ra thách thức mới cho ngành truyền thông và giải trí
Sự bùng nổ của AI tạo sinh (GenAI) mang đến nhiều cơ hội nhưng cũng đặt ra nhiều rủi ro chưa từng có cho ngành truyền thông, phim ảnh, truyền hình và giải trí.
Sự xuất hiện của công nghệ tạo nội dung tự động này khiến các chuyên gia bảo hiểm truyền thông phải đối mặt với một câu hỏi nan giải: liệu họ có bảo hiểm các yêu cầu bồi thường cho nội dung được tạo ra bằng AI tạo sinh hay không?
Sự thận trọng với công nghệ AI không chỉ là thái độ của ngành bảo hiểm truyền thông, mà còn bao quát cả ngành truyền thông và giải trí, đặc biệt là khi đối mặt với các vụ kiện pháp lý nổi bật, như vụ kiện của tờ New York Times chống lại OpenAI về việc sử dụng tài liệu lưu trữ trong các công cụ AI tạo sinh.
Vụ kiện này cho thấy sự thiếu rõ ràng về pháp lý liên quan đến việc sử dụng AI tạo sinh trong việc tạo nội dung.
Để giảm thiểu rủi ro, Breese khuyến nghị các công ty nên phát triển các giao thức để truy tìm nguồn gốc của nội dung và thiết lập mối liên hệ trách nhiệm hai chiều giữa khách hàng và các công cụ AI tạo sinh.
AI là chìa khóa để đạt được AGI trong tương lai
Nghiên cứu của Google DeepMind đề xuất những yếu tố quan trọng để đạt được ASI, bao gồm tính chất mở (open-ended), khả năng tự cải thiện và liên tục tạo ra thông tin mới.
Bài báo cáo của Edward Hughes và các đồng tác giả chỉ ra tính chất mở có tác động thế nào tới việc phát triển lên ASI.
Hệ thống AI được coi là có tính chất mở nếu nó liên tục tạo ra các dữ liệu mới mẻ có giá trị học hỏi nhằm cải thiện hiểu biết và kỹ năng của đối tượng quan sát.
Các tác giả đề xuất bốn hướng nghiên cứu chính để kết hợp tính chất mở với các mô hình nền tảng hiện tại, bao gồm học tăng cường (RL), tự cải thiện, tạo nhiệm vụ và các thuật toán tiến hóa.
Nghiên cứu này mở ra một hướng đi mới trong nghiên cứu AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của tính chất mở trong việc đạt được trí tuệ siêu phàm nhân tạo.
Vietnamese 
English