Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Phúc Đán, Trung Quốc, đã phát triển một hệ thống AI có khả năng phân loại các tổn thương vi vôi hóa trong hình ảnh chụp ngực, góp phần nâng cao độ chính xác chẩn đoán ung thư vú sớm.

Sự phát triển của các thuật toán học sâu đang cách mạng hóa ngành y tế, đặc biệt trong lĩnh vực chẩn đoán ung thư. Hệ thống AI mới này được phát triển vào tháng 9 năm 2022 tại Đại học Phúc Đán, có thể phân loại các tổn thương vi vôi hóa, những thay đổi nhỏ trong mô vú có thể là dấu hiệu sớm của ung thư. Điều này giúp nâng cao hiệu quả và độ chính xác của chẩn đoán ung thư vú sớm, một vấn đề quan trọng trong việc cứu sống bệnh nhân.

Trí tuệ nhân tạo AI được đào tạo để nhận biết các tổn thương vi vôi hóa (có hoặc không có khối), vượt qua giới hạn của các phương pháp trước đây chỉ tập trung vào phân loại ở cấp độ hình ảnh. 

Kết quả thử nghiệm cho thấy AI đạt được độ chính xác tổng thể đối với mức hình ảnh chụp ngựclà 70,55% với AUC là 77,53% và 75,11% đối với mức độ tổn thương vi vôi hóa với AUC là 76,27%.

AI vẫn tồn tại những thách thức trong chẩn đoán ung thư. Sự phát triển này mở ra nhiều tiềm năng cho ngành y tế, đặc biệt trong việc chẩn đoán sớm ung thư. AI có thể giúp bác sĩ phát hiện bệnh ở giai đoạn sớm, tăng khả năng điều trị hiệu quả và nâng cao tỷ lệ sống sót của bệnh nhân. Dù vậy, hệ thống AI này vẫn chưa thể xác định cụ thể các loại bệnh lý và trạng thái ER của ung thư vú. Nhóm nghiên cứu đang tiếp tục nghiên cứu để cải thiện khả năng phân loại ở cấp độ phân tử của hệ thống AI, nhằm cung cấp thông tin chi tiết hơn về đặc điểm của khối u và hỗ trợ quá trình điều trị hiệu quả.

Ngoài ra, việc đảm bảo tính minh bạch và khả năng giải thích của các thuật toán AI là một thách thức lớn. Cần phải có những nỗ lực để đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển một cách có trách nhiệm và được tích hợp vào hệ thống y tế hiện tại một cách hiệu quả và an toàn.